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生成式 AI 解決方案及應用

打造最佳的 AI 策略需要運用多種方法並行,部分需求可以透過 SaaS 或自建產品滿足,然而,絕大多數則需仰賴客製化解決方案,關鍵因素在於:技術成熟度、靈活性、擴展性、安全性及成本效益。

企業內的 AI 解決方案

AI 的導入不應限於兩者比較,市場上既有的產品雖然能加速部署,但卻可能不夠靈活,以致無法應用在企業需求上;而從內部團隊從零開發,可以擁有完整掌控權,但成本高昂又費時。這時不妨試試 Going Cloud 全新推出的 AI 模組化解決方案,能快速部署到企業中,亦可根據客戶需求符合客製規劃,兼具靈活性與可擴展性,讓 AI 落地更高效、更加滿足客戶期待!

透過 Going Cloud 客製化 AI 解決方案及應用

透過高自適性的模組化開發功能,有效解決市場上常見的 AI 應用挑戰,陪伴企業順利實現無縫整合的數位轉型策略

資料品質與可用性
__wf_ 保留 _ 繼承
最具成本效益的數據管理系統和微調 AI 技術
AI 技術複雜性與人才缺口填補
__wf_ 保留 _ 繼承
專家級 AI 整合導入與高自適性模組彈性運用
資料隱私與安全
__wf_ 保留 _ 繼承
數據自主權完全歸於客戶擁有

Going Cloud 人工智慧與數據賦能解決方案

Going Cloud 提供客製化 AI 解決方案,並藉服務眾多產業經驗實力,快速打造符合需求的規劃

應用介面
網站/APP
內部系統
客製化 UI
第三方 API
AI 解決方案
AI Chatbot
生成式 BI
預測分析
推薦引擎
知識庫管理
記憶管理
內容生成
工作流程自動化
企業級 AI 應用
護欄
多代理系統
大型語言模型
(Claude, Llama, GPT, Gemini)
Data Management System
Data Collection
Data Lakehouse
Data Processing
Data Visualization
blue arrow blue arrow blue arrow
數據來源
網站/APP
企業管理規劃
客戶關係管理
其他資料
Application
Website/APP
Internal System
Customized UI
3rd Party API
Enterprise AI Stack
Chatbot
Generative BI
Forecasting
Recommendation Engine
Knowledge
Management
Memory Management
Content
generation
Workflow
automation
Enterprise AI Foundation
Guardrail
Multi-Agent System
Large Language Models
(Claude 3.5, Llama 3.2, GPT-4o, Gemini 1.5)
Data Management System
Data Collection
Data Lakehouse
Data Processing
Data Visualization
blue arrow blue arrow blue arrow
Data Resources
Website/APP
ERP
CRM
Other Databases
Going Cloud 解決方案
客戶資產

探索我們的解決方案

AWS 專業服務認證

Going Cloud 通過 AWS 認證的代理式 AI 顧問服務認證與生成式 AI 能力認證,提供最具實戰經驗的 AI 解決方案。

Going Cloud 讓您輕鬆擁抱 AI 應用

AI 與機器學習技術領導者

憑藉豐富的 AI 導入經驗,成功服務過 KKBOX、弈樂科技、台灣櫻花等大型企業,並擁有專業的資料科學家團隊,為各行各業提供客製化的 AI 解決方案

AI 數據全方位解決方案

提供符合成本效益的數據管理系統和客製化的 AI 解決方案,最大程度地利用數據資產,滿足您的業務需求

全面防禦數據隱私

Going Cloud 高度重視客戶資料的安全與隱私,客戶擁有資料的完全控制權,並嚴格維護資料的安全性與保密性

AI 解決方案成功案例

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FAQ

1. Going Cloud 提供哪些 AI 與數據解決方案?
Going Cloud 提供三大核心解決方案:
- 企業級 AI 應用:AI 聊天機器人、生成式商業智慧(GenBI)、文件生成、工作流程自動化、推薦引擎及預測分析。
- 企業級 AI 基礎架構:多代理系統(Multi-Agent System)及 AI 護欄(AI Guardrails)。
- 數據管理系統:涵蓋資料蒐集、儲存、處理與視覺化,打造適用於 AI 應用的資料基礎。
2. 企業導入生成式 AI 最常遇到哪些挑戰?
常見挑戰包括業務目標不明確、資料分散或品質不佳、資訊安全與法規遵循疑慮、既有系統整合困難,以及 AI 專業人才不足。成功導入 AI 的關鍵,在於明確定義業務需求、建立完善的資料基礎,並制定合適的治理與導入策略。
3. 如果企業的資料尚未結構化,或分散在不同系統中,還能導入 AI 嗎?
可以。透過資料評估、整合與前處理,企業能將分散或非結構化的資料轉化為適合 AI 應用的資源。實際導入方式則取決於現有資料環境、業務需求與應用目標。
4. 企業該如何選擇現成 AI 工具、完全客製化的解決方案,或模組化 AI 平台?
現成 AI 工具適合追求快速部署的企業;完全客製化方案提供更高的控制權與彈性,但開發成本與時程通常較高;模組化 AI 平台則兼顧導入效率、客製化需求與未來擴充性。企業應依據業務需求、預算及導入時程,選擇最合適的方案。
5. AI 解決方案的導入流程包含哪些服務?
Going Cloud 提供完整的 AI 解決方案導入服務,涵蓋業務與技術評估、解決方案設計、資料整合、雲端基礎架構建置、AI 部署及測試。我們也從規劃階段納入資訊安全需求,確保解決方案符合企業的內部政策與業務目標。
6. 沒有 AI 專業人才的企業可以部署或使用這些解決方案嗎?
不需要。Going Cloud 專業的雲端與 AI 工程師將全程負責技術部署,包括資料整合與基礎架構建置。我們也提供直覺、自然語言的操作介面,讓非技術背景的使用者無須具備程式設計或 SQL 技能,即可輕鬆使用。
7. 如何開始 AI 專案?
我們從 AI 業務適用性評估與專業諮詢開始,了解企業現有的資料架構,找出最具效益的營運流程,並依據實際需求規劃概念驗證(PoC),或制定分階段的 AI 導入藍圖。
8. 你們的解決方案建構在哪些雲端平台上?
Going Cloud 的 AI 與數據解決方案主要建構於 AWS,運用企業級服務實現 AI 應用、資料管理、安全防護與彈性擴展。我們也可依專案需求,整合第三方企業系統及既有業務環境。
9. 資料的所有權歸誰?如何確保資料安全?
您的企業始終保有資料的完整所有權與控制權。我們直接在您帳戶所管理的 AWS 環境中建置 AI 解決方案,並從設計階段納入安全防護。此外,您的企業資料不會用於訓練第三方大型語言模型(LLM)。
10. Going Cloud 擁有哪些 AWS 認證?
Going Cloud 是 AWS 進階級合作夥伴(Advanced Tier Services Partner),並取得 AWS 解決方案供應商(Solution Provider)及託管服務供應商(Managed Service Provider)等資格。我們的專業認證涵蓋生成式 AI 服務、代理式 AI 顧問服務,以及 AWS 遷移服務能力認證(AWS Migration Services Competency),展現我們在 AWS 雲端遷移、系統現代化、託管服務及 AI 解決方案等領域的專業實力。
11. 你們有哪些企業客戶?
Going Cloud 的服務涵蓋金融、製造、科技、媒體、電子商務等多元產業,協助企業推動 AI 導入、資料現代化、雲端遷移及託管服務,加速創新並解決營運與業務挑戰。
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