客戶為台灣系統廚具產業領導品牌，擁有多樣化的廚電商品，其中包含油煙機、烘碗機、瓦斯爐、洗碗機、IH爐、烤箱等產品，致力於為國人打造最舒適的廚房空間。
隨著去年 AI 聊天機器人大為流行，客戶也開始關注此項技術，思考是否能將聊天機器人導入整合內部資訊，改善內部資料無法被快速查訊應用之狀況。目前客戶內部未有完整的資料搜尋系統，大多資訊需靠客服人員自行查找記錄，因此選擇與 Going Cloud 合作，運用機器學習支援企業搜尋功能，使內部客服人員能透過 Chatbot 服務快速查找內部資訊，取得正確及邏輯化之資料，提供給企業用戶，減少企業內部人員彙整資料與分析處理之時間。
Going Cloud 運用 AWS 的 Lex & Kendra 服務作為開發與執行平台，並將原始數據與處理後數據將存放於 S3 。我們首先針對客戶現有的資料進行清理、轉換，以確保 Chatbot 能存取與使用高質量的資料，近一步開發數據功能，包括運用自然語言處理（NLP）技術，以及機器學習模型的訓練和優化，使 Chatbot 能理解和回答各種內部資料的查詢，最後將訓練好的模型與前端介面整合，除了能正確回應外，也能提供使用者良好的使用互動體驗。
在導入 FAQ Chatbot 之前，客服單位需要花大量時間處理消費者問題，因內部資料龐雜，無法被快速查詢應用，透過 Going Cloud 開發並導入 Chatbot 後，客服的問題處理時間縮短為原本的1/3，且 Chatbot 問題回覆準確度達 95%，不但提高了客服單位的服務效率，也為消費者帶來更好的消費體驗。而隨著資料的更新與模型的更新，也可優化 Chatbot 的回應時間與互動方式，使 Chatbot 成為客戶內部與外部的強大資訊助手。
